Acerca de Lorena Pérez Campillo

Doctora en Derecho. Investigadora Cátedra Genoma Humano UPV/EHU. Profesora Mentora ESADE. Abogada ICAM.

IA agéntica en investigación sanitaria: promesa real, reglas todavía insuficientes

La inteligencia artificial ha dejado de ser solo una herramienta que responde preguntas o resume documentos. Está empezando a convertirse en un sistema capaz de planificar tareas, encadenar acciones y coordinar distintas fuentes de información para ayudar en procesos complejos, también en el ámbito de la investigación clínica. Ese salto es precisamente el que define a la IA agéntica: modelos y sistemas que no solo generan texto, sino que actúan con cierto grado de autonomía para ejecutar flujos de trabajo orientados a un objetivo. En investigación sanitaria, esto puede traducirse en revisar literatura científica, apoyar el diseño de protocolos, detectar inconsistencias en datos, asistir en farmacovigilancia o preparar documentación

2026-06-08T07:59:52+00:008 de junio de 2026|

El olvido oncológico digital y la IA: sesgos discriminatorios como producto defectuoso

Imagina que has vencido el cáncer hace años y estás listo para vivir tu vida normal: quieres un seguro de coche, una hipoteca o un nuevo trabajo. Pero tu viejo diagnóstico sigue "persiguiéndote" en bases de datos médicas, haciendo que te cobren más caro o te digan que no. Ahí entra el derecho al olvido oncológico: una ley que dice "si no hay recaídas en x años, olvídate del cáncer para siempre en trámites como estos". En España se aprobó entre 2023 y 2024, copiando ideas de Francia y Portugal, para acabar con estas injusticias y dar igualdad real a los supervivientes. El problema: algoritmos que "recuerdan" lo que

2026-04-07T09:49:00+00:007 de abril de 2026|

El olvido oncológico digital y la IA: sesgos discriminatorios como producto defectuoso

Imagina que has vencido el cáncer hace años y estás listo para vivir tu vida normal: quieres un seguro de coche, una hipoteca o un nuevo trabajo. Pero tu viejo diagnóstico sigue "persiguiéndote" en bases de datos médicas, haciendo que te cobren más caro o te digan que no. Ahí entra el derecho al olvido oncológico: una ley que dice "si no hay recaídas en x años, olvídate del cáncer para siempre en trámites como estos". En España se aprobó entre 2023 y 2024, copiando ideas de Francia y Portugal, para acabar con estas injusticias y dar igualdad real a los supervivientes. El problema: algoritmos que "recuerdan" lo que

2026-04-07T06:57:39+00:0031 de marzo de 2026|

Computación cuántica en salud: promesa y desafíos

Ya hemos visto como la computación cuántica emerge como una tecnología revolucionaria con el potencial de transformar el sector sanitario, abriendo nuevas vías para el diagnóstico, tratamiento y análisis de datos médicos. Sin embargo, pese a sus prometedoras capacidades, esta tecnología enfrenta desafíos técnicos y éticos significativos que requieren atención cuidadosa. En esta ocasión examinamos los principales retos técnicos, como las limitaciones del hardware y la calidad de los datos, así como los aspectos legales relacionados con la protección y seguridad de los datos sensibles en entornos cuánticos. Comprender estos desafíos es clave para aprovechar plenamente el potencial de la computación cuántica, garantizando al mismo tiempo la protección de

2025-11-03T17:29:25+00:003 de noviembre de 2025|

Revolución cuántica en la salud: impacto y aplicaciones

Introducción La revolución cuántica está transformando el sector salud con un impacto social y económico sin precedentes, abriendo nuevas fronteras para la medicina personalizada y la investigación biomédica. Las tecnologías cuánticas, desde la computación cuántica hasta sensores avanzados y criptografía cuántica, están optimizando el desarrollo farmacéutico, mejorando el diagnóstico precoz y la monitorización de enfermedades, y garantizando la protección avanzada de datos sensibles. Además, estas tecnologías se integran con la inteligencia artificial para ofrecer tratamientos más precisos y adaptados a cada paciente, marcando un cambio de paradigma en la forma de entender y abordar la salud. Este artículo presenta aplicaciones y desafíos, anticipando un futuro donde la salud cuántica

2025-09-16T10:52:14+00:0016 de septiembre de 2025|

Regulando el futuro de la salud: cómo el Reglamento de IA y el Espacio Europeo de Datos Sanitarios moldean la IA médica en Europa (y IV)

Por último, no podemos olvidarnos de la importancia del Espacio Europeo de Datos Sanitario. El 21 de enero de 2025 el Consejo de la Unión Europea adoptó este nuevo marco normativo, que busca mejorar significativamente el acceso y el intercambio de datos sanitarios a nivel europeo. El EEDS tiene como objetivos principales: Facilitar a las personas el acceso a sus datos de salud electrónicos, independientemente de su ubicación dentro de la UE. Permitir el uso secundario de datos sanitarios anonimizados para impulsar la investigación científica y la innovación en el sector salud. Garantizar la interoperabilidad de los sistemas de historia clínica electrónica a nivel europeo. Este reglamento complementa otras

2025-06-16T10:01:45+00:0016 de junio de 2025|

Regulando el futuro de la salud: cómo el Reglamento de IA y el Espacio Europeo de Datos Sanitarios moldean la IA médica en Europa (III)

Obstáculos en el camino: desafíos de la regulación RIA La capacidad de la IA para detectar patrones que pueden ser invisibles al ojo humano mediante el análisis de grandes volúmenes de datos permite llegar a diagnósticos más precisos y, en algunos casos, anticipar enfermedades antes de que los síntomas aparezcan. Esto promete revolucionar la forma en que se practica la medicina. Sin embargo, esta revolución trae consigo una serie de desafíos, especialmente en términos de responsabilidad legal y ética. En este apartado vamos a centrarnos en los retos y desafíos regulatorios que contrae la aplicación del RIA en el ámbito de la salud. La medicina del siglo XXI se

2025-04-30T16:18:56+00:0030 de abril de 2025|

Regulando el futuro de la salud: cómo el Reglamento de IA y el Espacio Europeo de Datos Sanitarios moldean la IA médica en Europa (II)

El RIA en salud: los ingredientes de la receta europea Los elementos centrales del Reglamento de Inteligencia Artificial pueden ser tres. El primer tipo se centra en la gestión y control de riesgos, el segundo, en el uso de datos y documentación, y el tercero, en información y transparencia. Primer tipo: gestión y control de riesgos Las reglas son bastante lógicas. Como usar IA puede afectar los derechos de las personas hay que: Hacer planes para reducir riesgos. Asegurar que el uso sea seguro. Mantener siempre el control humano. Estas reglas también coinciden con las leyes de protección de datos y buscan que la privacidad esté incluida desde el

2025-09-09T15:08:58+00:0017 de marzo de 2025|

Regulando el futuro de la salud: cómo el Reglamento de IA y el Espacio Europeo de Datos Sanitarios moldean la IA médica en Europa (I)

Alerta regulatoria! ¿En qué punto nos encontramos? En los últimos meses, la Unión Europea ha dado pasos significativos para establecer un marco regulatorio integral que aborde los desafíos y oportunidades de la era digital en diversos sectores. Más allá del ya conocido Reglamento de Inteligencia Artificial1 (RIA), que entró en vigor el 1 de agosto de 2024, la UE ha aprobado una serie de normativas complementarias que buscan fortalecer la protección de los ciudadanos y fomentar la innovación responsable. Entre estas nuevas regulaciones destacan la normativa sobre responsabilidad extracontractual de IA2, la actualizada directiva europea de productos defectuosos3, publicada el 18 de noviembre de 2024 y el recientemente aprobado

2025-02-04T12:31:31+00:004 de febrero de 2025|

Consenso IA generativa en dolor y fisioterapia (y III)

Este artículo pertenece al Informe para el Congreso Nacional del Dolor y Fisioterapia, realizado por esta misa autora. ¿Se (debe) remitir a un profesional sanitario? ¿falsas esperanzas? Es necesario hablar de varias cuestiones para poder dar respuesta. En primer lugar, existen preocupaciones sobre la falta de conocimientos técnicos del paciente (promedio) y los efectos ambiguos de medidas como la transparencia. La confianza en la IA no siempre se basa en una deliberación racional, lo que puede llevar a una confianza equivocada o manipulada. Resulta imprescindible poner el foco en el vínculo de la confianza con la salud más allá de que los proveedores y responsables de despliegue de los

2024-12-20T10:39:54+00:0020 de diciembre de 2024|
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