Ya hemos visto como la computación cuántica emerge como una tecnología revolucionaria con el potencial de transformar el sector sanitario, abriendo nuevas vías para el diagnóstico, tratamiento y análisis de datos médicos. Sin embargo, pese a sus prometedoras capacidades, esta tecnología enfrenta desafíos técnicos y éticos significativos que requieren atención cuidadosa. En esta ocasión examinamos los principales retos técnicos, como las limitaciones del hardware y la calidad de los datos, así como los aspectos legales relacionados con la protección y seguridad de los datos sensibles en entornos cuánticos. Comprender estos desafíos es clave para aprovechar plenamente el potencial de la computación cuántica, garantizando al mismo tiempo la protección de

Introducción La revolución cuántica está transformando el sector salud con un impacto social y económico sin precedentes, abriendo nuevas fronteras para la medicina personalizada y la investigación biomédica. Las tecnologías cuánticas, desde la computación cuántica hasta sensores avanzados y criptografía cuántica, están optimizando el desarrollo farmacéutico, mejorando el diagnóstico precoz y la monitorización de enfermedades, y garantizando la protección avanzada de datos sensibles. Además, estas tecnologías se integran con la inteligencia artificial para ofrecer tratamientos más precisos y adaptados a cada paciente, marcando un cambio de paradigma en la forma de entender y abordar la salud. Este artículo presenta aplicaciones y desafíos, anticipando un futuro donde la salud cuántica

Por último, no podemos olvidarnos de la importancia del Espacio Europeo de Datos Sanitario. El 21 de enero de 2025 el Consejo de la Unión Europea adoptó este nuevo marco normativo, que busca mejorar significativamente el acceso y el intercambio de datos sanitarios a nivel europeo. El EEDS tiene como objetivos principales: Facilitar a las personas el acceso a sus datos de salud electrónicos, independientemente de su ubicación dentro de la UE. Permitir el uso secundario de datos sanitarios anonimizados para impulsar la investigación científica y la innovación en el sector salud. Garantizar la interoperabilidad de los sistemas de historia clínica electrónica a nivel europeo. Este reglamento complementa otras

Obstáculos en el camino: desafíos de la regulación RIA La capacidad de la IA para detectar patrones que pueden ser invisibles al ojo humano mediante el análisis de grandes volúmenes de datos permite llegar a diagnósticos más precisos y, en algunos casos, anticipar enfermedades antes de que los síntomas aparezcan. Esto promete revolucionar la forma en que se practica la medicina. Sin embargo, esta revolución trae consigo una serie de desafíos, especialmente en términos de responsabilidad legal y ética. En este apartado vamos a centrarnos en los retos y desafíos regulatorios que contrae la aplicación del RIA en el ámbito de la salud. La medicina del siglo XXI se

El RIA en salud: los ingredientes de la receta europea Los elementos centrales del Reglamento de Inteligencia Artificial pueden ser tres. El primer tipo se centra en la gestión y control de riesgos, el segundo, en el uso de datos y documentación, y el tercero, en información y transparencia. Primer tipo: gestión y control de riesgos Las reglas son bastante lógicas. Como usar IA puede afectar los derechos de las personas hay que: Hacer planes para reducir riesgos. Asegurar que el uso sea seguro. Mantener siempre el control humano. Estas reglas también coinciden con las leyes de protección de datos y buscan que la privacidad esté incluida desde el

Alerta regulatoria! ¿En qué punto nos encontramos? En los últimos meses, la Unión Europea ha dado pasos significativos para establecer un marco regulatorio integral que aborde los desafíos y oportunidades de la era digital en diversos sectores. Más allá del ya conocido Reglamento de Inteligencia Artificial1 (RIA), que entró en vigor el 1 de agosto de 2024, la UE ha aprobado una serie de normativas complementarias que buscan fortalecer la protección de los ciudadanos y fomentar la innovación responsable. Entre estas nuevas regulaciones destacan la normativa sobre responsabilidad extracontractual de IA2, la actualizada directiva europea de productos defectuosos3, publicada el 18 de noviembre de 2024 y el recientemente aprobado

Este artículo pertenece al Informe para el Congreso Nacional del Dolor y Fisioterapia, realizado por esta misa autora. ¿Se (debe) remitir a un profesional sanitario? ¿falsas esperanzas? Es necesario hablar de varias cuestiones para poder dar respuesta. En primer lugar, existen preocupaciones sobre la falta de conocimientos técnicos del paciente (promedio) y los efectos ambiguos de medidas como la transparencia. La confianza en la IA no siempre se basa en una deliberación racional, lo que puede llevar a una confianza equivocada o manipulada. Resulta imprescindible poner el foco en el vínculo de la confianza con la salud más allá de que los proveedores y responsables de despliegue de los

¿Está claro que es una orientación y no un diagnóstico o tratamiento? El regulador europeo de IA efectivamente enfatiza que los sistemas de IA en el ámbito de la salud, incluida la fisioterapia, deben considerarse como herramientas de orientación y apoyo, no como sustitutos del diagnóstico o tratamiento realizados por profesionales de la salud. La IA en fisioterapia debe verse como un complemento al juicio clínico de los profesionales, no como un reemplazo. Por ejemplo, las aplicaciones que analizan movimientos o sugieren ejercicios deben ser supervisadas y validadas por fisioterapeutas. Es crucial comunicar claramente a los pacientes que las recomendaciones o análisis proporcionados por sistemas de IA son orientativos

Este artículo pertenece al Informe para el Congreso Nacional del Dolor y Fisioterapia, realizado por esta misma autora. ¿Quién es responsable de los posibles fallos/alucinaciones? Partimos de la idea de que la IA en medicina debe alinearse con el objetivo de mejorar la calidad de vida y la asistencia a los pacientes. Se deberá utilizar la IA (en su caso, generativa) como una herramienta de apoyo siempre adaptando las recomendaciones a las necesidades individuales de cada paciente manteniendo los registros detallados del uso de IA generativa en la atención al paciente, incluyendo las decisiones tomadas y las intervenciones del fisioterapeuta a la vez que se establecen pautas claras sobre

Hablemos de la adaptación del desarrollo tecnológico e investigación científica a la normativa de protección de datos. Se sabe que el cumplimiento de la normativa de protección de datos en el ámbito de la investigación de salud, por ejemplo, no ha sido ni es nada sencillo por diferentes motivos. Se percibe como una “mera carga burocrática”, la cual deben soportar la comunidad investigadora con escasa o nula formación ético-jurídica y con apenas un presupuesto viable que afronte su aplicación. La garantía de la privacidad es impensable que se pueda obtener “gratuitamente” ya que requiere de inminente inversión humana y técnica. Se puede decir que contamos con normativa favorable a