No podemos hablar de abordar el efecto venturi sin analizar la eficiencia que debe partir de las decisiones que se tomen en los diferentes ámbitos, especialmente en el ámbito de la medicina. La inteligencia artificial (IA) ha irrumpido con fuerza en la sanidad, prometiendo transformar radicalmente la atención médica. Sin embargo, esta transformación no será posible si no se adapta al complejo ecosistema en el que se toman las decisiones clínicas. La medicina no es un bloque homogéneo: las formas de decidir varían según la especialidad, el entorno organizativo y la trayectoria profesional. Este artículo defiende que la IA debe ajustarse a esa realidad diversa y desafiante, respetando las

La transformación de la Atención Primaria en España se ha convertido en una necesidad urgente ante el crecimiento constante de la demanda asistencial y la necesidad de mejorar la eficiencia del sistema. En este contexto, las empresas tecnológicas juegan un papel clave, no solo como proveedores de soluciones, sino como socios estratégicos capaces de redefinir los procesos y mejorar la capacidad resolutiva del sistema de salud. El rol estratégico de la tecnología en la Atención Primaria Las empresas tecnológicas pueden desempeñar un papel transformador al abordar varios desafíos clave del sector sanitario, como: Optimización de la gestión de la demanda asistencial, reduciendo la sobrecarga de consultas innecesarias y mejorando

Había que abordarlo. Como sector, llevamos muchos años analizando, debatiendo y generando informes sobre las necesarias reformas en atención primaria, su capacidad de respuesta y las posibles mejoras. Planes, protocolos, tribunas y debates son innumerables. Sin embargo, todo este esfuerzo se ha centrado principalmente en modelos, la gestión de los recursos disponibles y en determinar si su cuantía es suficiente o insuficiente para las tareas a desempeñar. Pero todos estos análisis carecen de una base realista si no se profundiza en la demanda asistencial, sus causas, su comportamiento y sus dinámicas. Evidentemente, aunque la población asignada es un factor trascendental, no es ni mucho menos el único determinante. Basarse

En nuestro último informe sobre la dinámica de entrada y listas de espera para la primera consulta en especialidades, destacamos un fenómeno interesante: históricamente, a mayor número de consultas en atención primaria, se observa una tendencia a la disminución de interconsultas hacia la atención especializada. Esto puede explicarse por múltiples factores, como que, al alcanzar un volumen alto de actividad en primaria, los casos adicionales suelen ser más banales o resolubles en este nivel asistencial. Hasta el año 2022, el análisis mostraba que este patrón era consistente, pero los datos de 2023 nos presentan una ratificación de esta realidad. Una reducción de casi 15 millones de consultas médicas en

El incremento en las listas de espera para la primera consulta de especialidades médicas es un fenómeno ampliamente conocido. Sin embargo, para comprender sus causas, es crucial analizar las dinámicas subyacentes. En este contexto, las interconsultas desde atención primaria, las interconsultas desde atención especializada y la lista de espera acumulada del año anterior son los tres pilares fundamentales para explicar las dificultades del sistema en gestionar estas listas. Un segundo nivel de análisis es entender las componentes de las interconsultas, tanto de primaria como de especializada. Debido a la extensión del tema, nos quedaremos en este nivel para esta reflexión. Las interconsultas, especialmente las provenientes de atención primaria, son

Permítanme que insista con el asunto de los tiempos de espera para cirugía. Pues las “frías estadísticas” son fiel reflejo de una dura realidad: cada paciente que espera más de lo necesario es una persona que sufre. Por tanto, la gestión óptima de los tiempos de espera no es solo una cuestión de mejoras en los indicadores y estadísticas: de la calidad de respuesta asistencial del sistema sanitario depende la salud y bienestar de todos y cada uno de nosotros. Los datos más recientes, recopilados hasta diciembre de 2023, nos presentan un panorama con luces y sombras: aunque hay algunas mejoras estas no son suficientes, y persisten desafíos significativos.

Siendo un gravísimo problema la lista de espera quirúrgica no es el problema fundamental del sistema sanitario. Más bien es la consecuencia de la incapacidad capacidad del sistema sanitario de resolver su demanda. La lista de espera debe ser abordada como la resultante de las dinámicas de entradas y salidas de pacientes de la misma. Es, pues, un indicador de la capacidad del sistema sanitario de resolver su demanda. Al cierre de 2022, la lista de espera suponía el 27,6% de la actividad quirúrgica pública, porcentaje con tendencia al crecimiento (en 2019 apenas superaba el 22%). Razonablemente, a más porcentaje, mayor gravedad del problema que suponen los pacientes en

Habitualmente, cuando analizamos la situación de la lista de espera quirúrgica, utilizamos siete parámetros: pacientes que hay en lista de espera, tiempo medio de espera, pacientes por 1.000 habitantes en espera, pacientes que esperan más de 180 días, porcentaje de pacientes que esperan más de 180 días, número de entradas en lista de espera y salidas por intervención quirúrgica. Estos parámetros por sí mismos nos aportan una información relevante. Pero si los relacionamos entre sí los datos obtenidos son mucho más enriquecedores. Y si además los relacionamos con la actividad y con la demanda, la foto de la situación es mucho más completa. De todos ellos, el tiempo medio